#GitHub Issue

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Y11
1个月前
GitHub作为全球最大的开源社区，其Issue板块就像一面镜子，清晰地反映着开源项目的真实状态——用户的困惑、未被满足的需求，以及产品迭代的方向。 很多时候，我们想做一款基础设施产品，第一步往往是竞品分析。 但竞品分析不能只停留在表面功能对比，更要深入到用户的实际使用场景中。 这时候，GitHub Issue就是最直接的信息来源。 你可以看到用户在使用过程中的痛点：是操作复杂导致学习成本高？ 还是某些功能缺失影响了效率？甚至是产品稳定性偶尔出现问题，让用户头疼不已。 这些零散的抱怨和建议，其实是用户用脚投票的真实反馈，是最有价值的“市场调研数据”。 进一步想，我们不仅要知道“竞品做得怎么样”，更要思考“现有产品还有哪些可以提升的空间”。 开源项目的Issue中，常常会有用户提出的功能建议、bug报告，或者对性能优化的期待。 这些内容就像一个个路标，指引着我们去发现市场的空白点。比如，当看到多个用户抱怨某个核心功能“不够直观”或“响应太慢”时，这可能就是一个绝佳的机会——如果我们能针对这个痛点进行优化，打造出更易用、更高效的产品，就能在竞争中脱颖而出。 但直接从GitHub上手动筛选、整理这些Issue数据，效率太低，而且容易遗漏重要信息。 这时候，一个Issue爬取工具就显得尤为重要。它可以帮助我们自动化地收集目标项目的Issue数据，按照关键词、时间、状态等维度进行筛选，然后将结果导出成Excel表格。 有了这份清晰的数据，我们就能更有条理地进行梳理：哪些是高频率出现的问题？哪些是用户明确提出的功能需求？哪些是行业内普遍存在的痛点？通过对这些数据的优先级排序，我们就能找到自己产品的切入点，实现局部创新。 基础设施产品的关键在于解决“卡脖子”问题，而用户的真实反馈正是我们找到这些问题的钥匙。从GitHub Issue中挖掘这些隐藏的需求，用数据驱动决策，不仅能让我们的产品更贴近市场，还能让我们的创新更有针对性、更具价值。毕竟，最好的产品不是凭空想出来的，而是从用户的真实困境中生长出来的。
#GitHub Issue #开源项目 #用户反馈 #竞品分析 #数据驱动
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简历总是被秒回？ 我上周也这样，然后我把简历扔进 GitHub Issue 公开审核，500 份经验直接教我三遍：找病、讲痛、给解。招聘方当场私信，效率比我投一百封邮件还高。工具叫「简历警察」，开源自取，别学我浪费一周。
#简历优化 #GitHub Issue #简历警察 #开源工具 #高效求职
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liruifengv
3个月前
最新版的沉浸式翻译发布了一个新功能，AI 写作助手，可以在 GitHub Issue 和 Gmail 进行总结和回复内容的润色扩写，至此，沉浸式翻译不再局限于翻译功能了。 对于支持的场景之外的网站，按快捷键 Alt+i 会快速唤起 AI 写作对话框，它将是你的沉浸式助手~ 灵感来源于 Raycast 和 ChatGPT 客户端的快捷唤起
#沉浸式翻译 #AI 写作助手 #GitHub Issue #Gmail #功能扩展